Você não sabe por onde começar
Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, cloud... tudo parece urgente ao mesmo tempo.
Um guia direto, prático e honesto para entender o caminho completo — da cultura DevOps e dos fundamentos técnicos ao uso de IA nas operações modernas.
A internet está cheia de tutoriais isolados. O difícil é saber o que estudar, em qual ordem e até onde aprofundar cada assunto.
Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, cloud... tudo parece urgente ao mesmo tempo.
Consegue repetir comandos, mas trava quando algo diferente acontece em produção.
O ecossistema muda rápido e a sensação constante é de estar sempre ficando para trás.
O livro foi organizado em uma progressão realista: começamos pela base, avançamos pelo ecossistema DevOps e chegamos ao mercado, Platform Engineering e AIOps.
Capítulos 1 e 2: DevOps além do cargo, cultura, colaboração, CALMS e blameless culture.
Capítulos 3 a 5: Linux, redes, DNS, HTTP, Git e os conceitos que sustentam todo o resto.
Capítulos 6 a 9: containers, Docker, CI/CD, nuvem e infraestrutura como código.
Capítulos 10 e 11: métricas, logs, alertas, troubleshooting e DevSecOps na prática.
Capítulos 12 e 13: Platform Engineering, jornada de evolução e como seguir estudando sem se perder.
Capítulos 14 e 15: panorama de ferramentas, IA no DevOps, AIOps, MLOps e LLMOps.
Precisa de um mapa que mostre como as peças se conectam e o que fazer depois de cada etapa.
Explicações sem enrolação. Conceitos complexos traduzidos com precisão, analogias e contexto.
Exemplos de produção. Comandos, configurações e situações que fazem parte do trabalho real.
Referência rápida. Um apêndice organizado para consultar comandos no dia a dia.
Visão de carreira. Do Linux e Git até Platform Engineering, AIOps e LLMOps.
Receba o e-book completo e avance com clareza, entendendo o que estudar, em qual ordem e por que cada fundamento importa.
As dúvidas mais comuns de quem está avaliando o material.
Não. O livro contextualiza os conceitos antes de aprofundá-los. Quem já trabalha com TI também aproveita o material para organizar lacunas e estruturar a evolução.
Não. A linguagem é acessível, mas o caminho chega a temas como Kubernetes, observabilidade, DevSecOps, Platform Engineering, AIOps e LLMOps.
Sim, com exemplos de Linux, Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, AWS, Prometheus e outras ferramentas. O foco, porém, é construir fundamentos transferíveis.
Após a confirmação do pagamento, o acesso ao arquivo digital é liberado pelo ambiente de checkout configurado pelo vendedor.